PERANCANGAN DATA WAREHOUSE PADA INFORMASI INDUSTRI DI PROVINSI JAWA BARAT MENGGUNAKAN METODE KIMBALL
Keywords:
data, industri, metode Kimball, warehouseAbstract
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang data warehouse yang dapat digunakan oleh Aplikasi Basis Data Dinas Perindustrian dan Perdagangan Provinsi Jawa Barat. Selama ini sudah ada data dan informasi industri Provinsi Jawa Barat yang terdapat pada Aplikasi Basis Data, namun aplikasi tersebut masih belum dapat menjelaskan secara rinci informasi terkait industri yang berada di Jawa Barat. Metode yang digunakan untuk merancang data warehouse pada penelitian ini adalah metode Kimball. Pengujian validasi kebutuhan pada data warehouse penelitian ini menghasilkan status valid untuk setiap uji kasus. Hal tersebut menunjukkan bahwa data yang ditampilkan sudah sesuai dengan kebutuhan pengguna informasi. Pengujian performa waktu eksekusi sebanyak 24,720 data pada beberapa tabel, seperti tabel fakta, dimensi kantor, dimensi desa, dan dimensi pabrik menghasilkan nilai waktu rata-rata sebesar 0,0355 detik.
References
Akid, H., Frey, G., Ben Ayed, M., & Lachiche, N. (2022). Performance of NoSQL Graph Implementations of Star vs. Snowflake Schemas. IEEE Access, 10, 48603–48614. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2022.3171256
Al-Okaily, A., Al-Okaily, M., Teoh, A. P., & Al-Debei, M. M. (2022). An empirical study on data warehouse systems effectiveness: the case of Jordanian banks in the business intelligence era. EuroMed Journal of Business, 1450-2194. https://doi.org/10.1108/EMJB-01-2022-0011
Barahama, A. D., & Wardani R. (2021). Data analysis and data warehouse design based on Pentaho data integration (kettle) to support the determination of student learning achievement. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering, 1098, 1-7. https://doi.org/10.1088/1757-899X/1098/5/052089
Benjelloun, M., El Merouani, M., & Abdelouarit, E. A. A. (2018). Impact of using Snowflake Schema and Bitmap Index on Data Warehouse Querying. International Journal of Computer Applications, 180(15, 33–35. https://doi.org/10.5120/ijca2018916286
Mahessya, R. A., Panggranatama, N., & Pratiwi, M. Desaign Dan Implementasi Sistem Informasi Penjualan Berbasis Website Pada Toko Celcius House Of Original Padang. (2018). Jurnal Sains dan Informatika, 4(1), 1-10. http://doi.org/10.22216/jsi.v4i1.3270
Nugroho, K. B. (2018). Pengembangan Data Warehouse Penerimaan Mahasiswa Baru Untuk Informasi Strategik Pada Universitas BSI. Jurnal Kajian Ilmiah. Universitas Bhayangkara Jakarta Raya, 18(2), 168-183. https://doi.org/10.31599/jki.v18i2.293
Priono, T. R., Purnomo, W., & Setiawan, N. Y. (2021). Pengembangan Data Warehouse menggunakan Metode Kimball ( Studi Kasus : Ekspor & Impor Fauna dan Flora Hias Air Laut ). Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 5(8), 3383-3392
Samidi, S., Andharu, D., Widyarto, F., Syahdinullah S., S., & Eka W., S. Y. (2022). Optimasi Database Menggunakan SQL Kueri Klausa IN dan EXIST pada Database Oracle 12c. Studi Kasus pada Aplikasi di Badan Nasional Pencarian dan Pertolongan (BASARNAS). Jurnal Pendidik Tambusai, 6(1), 2297-2306. https://doi.org/10.31004/jptam.v6i1.3269
Wijaya, G. (2017). Perancangan Data Warehouse Nilai Mahasiswa Dengan Kimball Nine-Step Methodology. Jurnal Informatika, 4(1), 1- 11. https://doi.org/10.31294/ji.v4i1.1415
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 ENDLESS INNOVATION JOURNAL (ENTREPRENEURSHIP, DIGITAL BUSINESS, & INNOVATION JOURNAL)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
